深度学习在 2006 年崭露头角后，近几年取得了快速发展，在学术界和工业界均呈现出指数级增长的趋势；伴随着这项技术的不断成熟，深度学习在智能语音领域率先发力，取得一系列成功的应用。本文将重点分享近年来深度学习在语音生成问题中的新方法，围绕语音合成和语音增强两个典型问题展开介绍。 一.深度学习在语音合成中的应用 语音合成主要采用波形拼接合成和统计参数合成两种方式。波形拼接语音合成需要有足够的高质量发...

互联网快速发展，短信、邮件、QQ、微信等通信工具更新迭代，但电话沟通依然是最有效最直接的沟通方式。金融行业的催收，保险公司的信息核对，房地产行业的营销推广等，都离不开电话。近年来，随着市场竞争环境激烈，企业面临着人力成本、销售成本、运营成本等各方面的生存考验，如： 1、企业需要满足员工工资、社保、福利待遇等条件，随着物价上涨，企业运营成本也有所增加； 2、客服需要花费大量时间筛选意向客户，同时面对...

导语：与同行业里的云知声和思必驰等公司相比，?「至少在技术方面我们处在同一梯队」。 在语音领域，国内除了科大讯飞独占鳌头外，思必驰和云知声等创业公司处于行业领先的位置，极限元智能科技创始人雷臻认为他们在技术与之处于同一梯队，只是在行业应用方面有所差异。极限元以语音技术起步，但不仅限于此。为了给客户提供一站式解决方案，他们又涉足机器视觉。目前，他们在泛娱乐等三大行业进行着深度挖掘。 极限元智能科技也...

语音合成是一个已经从无到有的技术，而且已经可以用的技术，但是要完成优化则需要投入大量人力物力。”中科院自动化所副研究员温正棋表示，产学结合是促进语音合成的最好方式。 语音作为一种新兴的交互技术，已经逐步成为科技产品的必备功能。细分来看，整个语音交互过程分为信息输入、信息处理和信息输出三步，相对应的技术便是语音识别、语义分析（自然语言处理）和语音合成。 近几年，语音识别一直是是社会关注的热点，科大讯...